Китай стал первой крупной экономикой, где генеративный искусственный интеллект перестал быть нишевым инструментом и превратился в массовое явление. Согласно новому отчету, более 700 миллионов человек — свыше половины населения страны — уже используют ИИ в повседневной жизни.
Китайский информационный интернет-центр (CNNIC) представил доклад «Развитие применения генеративного искусственного интеллекта (2026)» на конференции по интернет-инфраструктуре в Пекине. Цифры впечатляют: к середине 2026 года число пользователей генеративного ИИ в Китае превысило 700 миллионов человек, а уровень проникновения технологии преодолел отметку в 50%.
Для сравнения: население Китая составляет около 1,4 миллиарда человек. Это означает, что каждый второй житель страны — от студента до пенсионера — уже так или иначе взаимодействует с генеративным ИИ.
Основным сценарием остается интеллектуальный вопрос-ответ: 76% пользователей обращаются к ИИ за получением ответов на вопросы. Далее следуют обработка изображений и видео (47,8%), работа с текстом (37,6%) и подготовка рабочих материалов — сводок, протоколов встреч, презентаций (32,5%).
Особенно заметен рост в сегменте «умных помощников» и офисных приложений: количество использований AI-ассистентов и инструментов для повышения эффективности работы выросло более чем вдвое за год.
Технология уже влияет на потребительское поведение: 38,7% интернет-пользователей за последние полгода приобрели «умные» устройства онлайн. Наибольшей популярностью пользуются носимые гаджеты (20,2%) и 3C-продукция — смартфоны, планшеты (18,2%).
Китай последовательно снижает зависимость от иностранных технологий. К июню 2026 года интеллектуальная вычислительная мощность страны достигла 2 185 EFLOPS — рост на 177% за год. Введен в эксплуатацию первый полностью отечественный ИИ-суперкластер на 100 тысяч ускорителей: чипы, системы хранения, сети и охлаждение — все произведено в Китае.
На модельном фронте ситуация не менее показательна: в рейтинге самых востребованных больших языковых моделей мира первые шесть позиций занимают разработки китайских команд. DeepSeek и Moonshot AI выпустили открытые модели с триллионами параметров. Китай также сформировал более 120 тысяч высококачественных датасетов для обучения ИИ.
Более 30% крупных промышленных предприятий Китая уже внедрили ИИ — от проектирования и производства до контроля качества и обслуживания оборудования.
Отдельное направление — воплощенный ИИ. В первой половине 2026 года на рынке представлено более 400 моделей человекоподобных роботов, а годовой объем производства, как ожидается, превысит 100 тысяч единиц.
Инвестиционная активность бьет рекорды: за первое полугодие 2026 года заключено 1 255 сделок в сфере ИИ — 78% от всего объема 2025 года. Общая сумма инвестиций составила около 250,14 миллиарда юаней (примерно 34,8 миллиарда долларов), что уже в 1,82 раза превышает показатели всего прошлого года.
Преодоление 50-процентного порога — символический рубеж. Согласно классической теории диффузии инноваций, именно на этом этапе технология переходит из категории «для энтузиастов» в категорию «для всех». Рост числа новых пользователей замедлится, а фокус сместится с масштабирования на качество и реальную ценность.
В CNNIC также отмечают: впереди — решение социальных вопросов. Защита цифровых прав уязвимых групп и адаптация работников к профессиональным изменениям станут следующими вызовами для Китая, где ИИ уже стал частью повседневности
Китайский информационный интернет-центр (CNNIC) представил доклад «Развитие применения генеративного искусственного интеллекта (2026)» на конференции по интернет-инфраструктуре в Пекине. Цифры впечатляют: к середине 2026 года число пользователей генеративного ИИ в Китае превысило 700 миллионов человек, а уровень проникновения технологии преодолел отметку в 50%.
Для сравнения: население Китая составляет около 1,4 миллиарда человек. Это означает, что каждый второй житель страны — от студента до пенсионера — уже так или иначе взаимодействует с генеративным ИИ.
Основным сценарием остается интеллектуальный вопрос-ответ: 76% пользователей обращаются к ИИ за получением ответов на вопросы. Далее следуют обработка изображений и видео (47,8%), работа с текстом (37,6%) и подготовка рабочих материалов — сводок, протоколов встреч, презентаций (32,5%).
Особенно заметен рост в сегменте «умных помощников» и офисных приложений: количество использований AI-ассистентов и инструментов для повышения эффективности работы выросло более чем вдвое за год.
Технология уже влияет на потребительское поведение: 38,7% интернет-пользователей за последние полгода приобрели «умные» устройства онлайн. Наибольшей популярностью пользуются носимые гаджеты (20,2%) и 3C-продукция — смартфоны, планшеты (18,2%).
Китай последовательно снижает зависимость от иностранных технологий. К июню 2026 года интеллектуальная вычислительная мощность страны достигла 2 185 EFLOPS — рост на 177% за год. Введен в эксплуатацию первый полностью отечественный ИИ-суперкластер на 100 тысяч ускорителей: чипы, системы хранения, сети и охлаждение — все произведено в Китае.
На модельном фронте ситуация не менее показательна: в рейтинге самых востребованных больших языковых моделей мира первые шесть позиций занимают разработки китайских команд. DeepSeek и Moonshot AI выпустили открытые модели с триллионами параметров. Китай также сформировал более 120 тысяч высококачественных датасетов для обучения ИИ.
Более 30% крупных промышленных предприятий Китая уже внедрили ИИ — от проектирования и производства до контроля качества и обслуживания оборудования.
Отдельное направление — воплощенный ИИ. В первой половине 2026 года на рынке представлено более 400 моделей человекоподобных роботов, а годовой объем производства, как ожидается, превысит 100 тысяч единиц.
Инвестиционная активность бьет рекорды: за первое полугодие 2026 года заключено 1 255 сделок в сфере ИИ — 78% от всего объема 2025 года. Общая сумма инвестиций составила около 250,14 миллиарда юаней (примерно 34,8 миллиарда долларов), что уже в 1,82 раза превышает показатели всего прошлого года.
Преодоление 50-процентного порога — символический рубеж. Согласно классической теории диффузии инноваций, именно на этом этапе технология переходит из категории «для энтузиастов» в категорию «для всех». Рост числа новых пользователей замедлится, а фокус сместится с масштабирования на качество и реальную ценность.
В CNNIC также отмечают: впереди — решение социальных вопросов. Защита цифровых прав уязвимых групп и адаптация работников к профессиональным изменениям станут следующими вызовами для Китая, где ИИ уже стал частью повседневности